Responsabili scientifici
Sanja Vlahovic, UNINT
Area
Socio-economica
Partecipanti
Myriam Caratù, UNINT
Antonio Iovanella, UNINT
Nikolay Dragomirov, University of National and World Economic - Sofia, Bulgaria
Anno di inizio
2022
Durata
Annuale
Abstract
Dopo lo scoppio della pandemia da Coronavirus, il distanziamento sociale nel retail è diventato una necessità che però potrebbe danneggiare il rapporto tra i commessi e i clienti, che nell’interazione umana con i primi trovano un touchpoint importante per il loro customer emotional journey e danno vita a quel processo di co-creazione di valore importante, sia per le imprese che per i consumatori. Negli ultimi anni, contestualmente, si è assistito allo sviluppo dello smart retail, ovvero l’uso di tecnologie 4.0 e di advanced automation nel settore della vendita al dettaglio: questo ha permesso di mantenere il distanziamento sociale durante (ma già da prima) lo scoppio della pandemia. Tuttavia, l’adozione e l’uso di queste tecnologie ha avuto un impatto sulla gestione delle risorse umane, sia in termini di mancate assunzioni sia in termini di revisione del ruolo degli operatori nel settore del retail. In tal senso, obiettivo principale del presente progetto di ricerca è di esplorare tramite un’analisi della letteratura sistematica (di articoli di riviste scientifiche pubblicati nel periodo pre- e postpandemia, 2010-2022) se tali tecnologie abbiano avuto effetti significativi sulle HR. Il progetto mira a utilizzare diversi software e strumenti di intelligenza artificiale per supportare le revisioni della letteratura. Questo darà la possibilità di lavorare con enormi volumi di dati e di rivelare problemi teorici specifici. Il primo passo è focalizzato sull’analisi AI di di abstract e titoli con diversi algoritmi. Nella seconda fase, verranno utilizzati strumenti software per l’analisi approfondita di pubblicazioni full text selezionate.